Einführung
In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz heißt es, sich ständig anzupassen und zu verbessern, um die Nase vorn zu haben. In der vergangenen Woche haben zwei wichtige Ereignisse die Bedeutung von robusten, sicheren und effizienten KI-Lösungen unterstrichen. Erstens hat ein Ausfall aufgrund eines Crowdstrike-Problems, bei dem eine Binärdatei mit bestimmten Rechten mit dem Internet verbunden war, die Schwachstellen bei externen Verbindungen aufgezeigt. Zweitens hat Meta mit der Veröffentlichung von Llama3-1, einem Open-Source-Benchmark-Modell, das proprietäre Modelle wie ChatGPT-4 und Sonnet übertrifft, einen neuen Standard für KI-Funktionen gesetzt.
Sicherheitsbedenken mit On-Premises-Lösungen angehen
Der Ausfall von Crowdstrike hat den kritischen Bedarf an sicheren KI-Lösungen vor Ort deutlich gemacht. Viele Unternehmen sind zunehmend skeptisch, sich auf externe Verbindungen zu verlassen, die anfällig für Schwachstellen sein können. Wir bei Lumen-IT verstehen diese Bedenken und sind bestrebt, Lösungen anzubieten, bei denen die Sicherheit im Vordergrund steht, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen.
Einführung von Llama3-1 in unser RAG-Modell
Angesichts der bahnbrechenden Veröffentlichung von Llama3-1 durch Meta freuen wir uns, die Integration dieses fortschrittlichen Open-Source-Modells in unser Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Framework bekannt zu geben. Die überragende Leistung und Effizienz von Llama3-1 machen es zu einem idealen Upgrade für unsere KI-Lösungen, so dass unsere Kunden von den neuesten Fortschritten in der KI-Technologie profitieren können.
Aufwertung unserer Campus-Lösung
Unser RAG-Modell, das bereits leistungsstarke Agenten- und Datenbankfähigkeiten mit RAG-Funktionalitäten bietet, wird nun mit Llama3-1 erweitert und bietet eine robustere und effizientere On-Premises-Lösung. Dieses Open-Source-Upgrade ermöglicht es Unternehmen, eine umfassende KI-Lösung auf ihrer eigenen Hardware einzusetzen, die vollständig von externen Netzwerken isoliert ist. Dadurch wird sichergestellt, dass die Unternehmensdaten sicher bleiben und nicht für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) verwendet werden, was für viele Unternehmen ein wichtiges Anliegen darstellt.
Schutz der Daten
Einer der größten Vorteile dieses Ansatzes ist, dass Ihre Daten niemals an ein externes Unternehmen zur Verarbeitung gesendet werden. Anders als die Verbraucherversion von ChatGPT, die Nutzerdaten sammelt und verarbeitet, um die Modelle von OpenAI zu verbessern, läuft unsere Lösung vollständig auf der Infrastruktur Ihres Unternehmens. Das bedeutet, dass Ihre Daten privat bleiben, niemals Ihr Unternehmen verlassen und niemals an Dritte weitergegeben werden. Auf diese Weise haben Sie die volle Kontrolle über Ihre sensiblen Informationen und können sicherstellen, dass Ihre Daten sowohl sicher als auch privat sind.
