LUMENIT

LUMEN-IT NOC TRANSFORMATION

ÜBER LUMEN-IT

UNSER UNTERNEHMEN

Lumen-IT ist spezialisiert auf intelligente Graph-basierte Analytics-Lösungen für kritische IT-Infrastrukturen. Mit über 15 Jahren Erfahrung in NOC-Operationen entwickeln wir innovative Lösungen für Telekommunikations-, Energie- und Enterprise-Kunden.

EXPERTISE

Unsere Kernkompetenz liegt in der Graph-basierten Root Cause Analysis und intelligenten Korrelations-Algorithmen. Wir verstehen die komplexen Abhängigkeiten moderner IT-Infrastrukturen und übersetzen diese in praktische, automatisierte Lösungen.

ERFOLGE

Bewährte Projekte bei verschiedenen Unternehmen aus Telekommunikation, Energie und Enterprise-Umgebungen. Unsere Technologie hat sich in produktiven Umgebungen bewährt und messbare Verbesserungen der NOC-Effizienz erzielt.

VISION

Wir machen IT-Operationen intelligent, vorhersagbar und selbstheilend. Unser Ziel ist es, NOC-Teams von reaktiver Störungsbehandlung zu proaktiver Infrastruktur-Optimierung zu führen.

AUSGANGSSITUATION

AKTUELLE HERAUSFORDERUNGEN

Hoher Zeitaufwand – Ihr NOC-Team benötigt aktuell 2–6 Stunden zur Root-Cause-Analyse pro Störung
Manuelle Alarmkorrelation – Das Zusammenführen von Meldungen aus verschiedenen Systemen erfolgt manuell, verursacht Verzögerungen und inkonsistente Ergebnisse
Wissensabhängigkeiten – Kritisches Betriebswissen ist in den Köpfen einzelner Experten gebunden und führt zu Abhängigkeiten sowie Risiken im Betrieb
Wiederkehrende Probleme – 40% der Störungen sind Wiederholer aufgrund unvollständiger Ursachenbehebung
Reaktiver Ansatz – Probleme werden erst behoben, nachdem sie Kunden beeinträchtigen

ZIEL-SITUATION

Schnelle Problemidentifikation – Root Causes in Minuten statt Stunden identifizieren
Automatisierte Korrelation – Intelligente Verknüpfung aller relevanten Events
Konsistente Analyse-Qualität – Unabhängig von verfügbaren Experten
Reduzierte MTTR – Von 4-6 Stunden auf unter 45 Minuten
Präventive Wartung – Probleme lösen, bevor sie auftreten
Wissenserhaltung – Expertenwissen in Algorithmen verfügbar

PROBLEME HEUTE

ZEITAUFWAND

2-6 Stunden MTTR
Ingenieure verbringen Stunden mit manueller Korrelation von Alarmen aus verschiedenen Systemen. Trial-and-Error Ansätze verlängern die Behebungszeit unnötig.

WISSENSSILOS

Expertenabhängigkeiten
Wesentliches Troubleshooting-Know-how ist auf wenige Schlüsselpersonen konzentriert. Deren Abwesenheit führt zu erheblichen Verzögerungen in der Analyse und erhöht das Betriebsrisiko.

WIEDERHOLER

40% wiederkehrende Probleme
Ähnliche Störungen treten immer wieder auf, weil Grundursachen nicht systematisch erfasst und behoben werden.

DOKUMENTATION

Unvollständige Erfassung
Lessons Learned gehen verloren, weil Dokumentation unvollständig oder schwer auffindbar ist. Kein kontinuierliches Lernen.

DIE VERSTECKTEN KOSTEN

BETRIEBSKOSTEN

2-6h durchschnittliche MTTR

60% Zeit für manuelle Arbeit

€450 Kosten pro Störung

40% wiederkehrende Probleme

BUSINESS IMPACT

Unzufriedene Kunden durch längere Ausfälle

Gestresste Teams durch ständigen Zeitdruck

Verlorenes Wissen bei Mitarbeiterwechsel

Suboptimale Ressourcennutzung

GRAPH-BASIERTE LÖSUNG

INTELLIGENTE KORRELATION

Unsere Graph-Technologie verknüpft automatisch Events aus Ihrer gesamten Infrastruktur. Komplexe Abhängigkeiten werden in Echtzeit analysiert und wahrscheinliche Grundursachen in Minuten identifiziert.

AUTOMATISIERTE ANALYSE

Machine Learning Algorithmen lernen kontinuierlich aus historischen Daten und aktuellen Mustern. Das System wird mit jeder Störung intelligenter und präziser.

LÖSUNGSEMPFEHLUNGEN

Schritt-für-Schritt Anleitungen mit Konfidenz-Scoring helfen Ihren Ingenieuren bei der schnellen Problembehebung. Bewährte Lösungswege werden automatisch vorgeschlagen.

KONTINUIERLICHES LERNEN

Jede Störung wird automatisch dokumentiert und analysiert. Das System baut kontinuierlich eine umfassende Knowledge Base auf und verbessert seine Genauigkeit.

MESSBARE VORTEILE

80%

SCHNELLERE RCA

Von 2-4 Stunden auf 15-30 Minuten durchschnittliche Root-Cause-Analyse Zeit. Automatisierte Korrelation eliminiert manuelle Sucharbeit.

60%

WENIGER WIEDERHOLER

Systematische Ursachen-Behebung und kontinuierliches Lernen reduzieren wiederkehrende Probleme drastisch.

95%

KONSISTENTE QUALITÄT

Gleichbleibend hohe Analyse-Qualität unabhängig von verfügbaren Experten oder Tageszeit.

OPERATIVE EXZELLENZ

VERBESSERTE LEISTUNG

MTTR: 4h → 45min

First-Time-Fix: +40%

Eskalationen: -50%

Verfügbarkeit: 99.9%+

TEAM-ENTLASTUNG

75% weniger manuelle Arbeit

Fokus auf komplexe Fälle

Weniger Stress

Kontinuierliches Lernen

ROI-KALKULATION

Berechnen Sie Ihre Einsparungen

Störungen pro Monat

Ø Lösungszeit (Stunden)

Ingenieur-Kosten/Stunde (€)

Ausfallkosten/Stunde (€)

PARTNER & ZIELKUNDEN

TECHNOLOGIE-PARTNER

Neo4j – Enterprise Graph Database Platform
Apache Foundation – Kafka, Spark für Event Processing
Elastic – Search und Analytics Stack
Red Hat – Enterprise Linux und OpenShift
VMware – Virtualisierung und Cloud-Infrastruktur

ENTWICKLUNGS-STACK

Python/Java – Core Development Frameworks
React/Node.js – Frontend Development
Docker/Kubernetes – Container Orchestrierung
GitLab/Jenkins – CI/CD Pipeline
Prometheus/Grafana/Check_MK – Monitoring Stack
REST/GraphQL – API Development

CHECK_MK INTEGRATION & AUTOMATISIERTE STÖRUNGSBEHEBUNG

Workflow: Check_MK → Graph RCA → Auto-Remediation

1. Alert-Erfassung
Check_MK → Kafka
Sub-Sekunden Verarbeitung

2. Graph-Korrelation
Automatische Ursachenanalyse
Pattern-Matching

3. Auto-Remediation
Sofortige Problembehebung
SLA-konforme Lösung

P1-KRITISCH: HFC Kabelnetz Störung